DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Debido al desarrollo de nuevas tecnologías móviles y a su aceptación social, cada vez se generan más datos que suponen nuevos retos de almacenamiento y procesamiento. Y estos retos, a su vez, requieren nuevas metodologías, prácticas y tecnologías. Por eso, el Big Data, una de las áreas más innovadoras del software, está en completo (e imparable) crecimiento y son muchas las empresas que buscan profesionales con skills en esta área para incorporar a sus equipos de trabajo.

TEMARIO DEL CURSO

1. Introducción histórica

• Problemáticas pre-Big Data
• Propuesta de grandes compañías Google & Yahoo

2. Introducción a Apache Hadoop

• Conceptos de almacenamiento distribuido
• Conceptos de procesamiento distribuido

3. Introducción a Apache Spark
4. Propuestas de almacenamiento de datos NoSQL

• .Bases de datos orientadas a Clave-Valor
• Bases de datos columnares
• Bases de datos orientadas a documentos
• Bases de datos orientadas a grafos
• Ejemplos

5. Herramientas ecosistema Hadoop

• Desarrollo de programas con lenguajes de alto nivel
• Data Warehousing y SQL
• Coordinación de aplicaciones
• Bases de datos sobre Hadoop

6. Procesamiento de datos en Real Time

• Ingesta de datos
• Herramientas de procesamiento

7. Integración e ingestión de Big Data
8. Machine Learning en Big Data
9. Distribuciones Hadoop

• Cloudera vs Hortonworks vs IBM Biginsights

10. Cloud Big Data
11. Arquitecturas de proyectos Big Data
12. Exploración y visualización de datos en Big Data
13. Análisis de casos de uso Big Data

FECHAS Y HORARIOS

• Viernes 23 de septiembre: 16:00-21:00h
• Sábado 24 de septiembre: 9:00-14:00h

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
A todos los profesionales IT sin amplios conocimiento en Big Data que quieran adquirir una visión global de esta área 

NIVEL RECOMENDADO
Se trata de un curso de nivel intermedio, por lo que es aconsejable que los alumnos asistentes tengan conocimientos en programación.

METODOLOGÍA
Este curso adopta formato de masterclass y combina práctica y teoría, siendo al menos el 20% de carácter práctico.

ORDENADOR
Los alumnos deben asistir con ordenador con los siguientes requisitos mínimos:

• Mínimo de 4GB de memoria RAM
• Mínimo de 10GB de espacio en disco (HD)
• Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
• Poseer privilegios de administración

¡Nos vemos en clase!