Evolución del Learning Analytics de Foxize, por Teresa, nuestra responsable del Área de Data

Escuchar a nuestros clientes nos permitió entender mejor cómo necesitaban tener organizada la información para ir creando bloques temáticos que permitieran distintos tipos de análisis (valoraciones, interés en los contenidos, usuarios…) y de esta manera tomar mejores decisiones.

El servicio de Learning Analytics de Foxize nace como respuesta a la necesidad de nuestros clientes de contar con una herramienta de seguimiento y análisis de los proyectos formativos. Un entorno diseñado para la toma de decisiones ágiles.

De la misma manera que las empresas cuentan con herramientas de Business Intelligence, el objetivo es ofrecer una herramienta de Learning Intelligence.

Herramientas e Infraestructura

En un principio, desde Foxize tratamos organizar la información que proporcionaban las descargas en Excel que ofrece la plataforma en su Back Office, mediante un sistema de reporting.

Todo el tratamiento y la generación de gráficas se hacía utilizando Excel (principalmente utilizando procesos automatizados con Power Query), aunque enseguida hicimos el cambio a Power BI, proporcionando mayor interactividad a los informes.

Fueron incrementando el número de proyectos, confirmando que había una necesidad real por parte de nuestros clientes de contar con dashboards de seguimiento para sus proyectos formativos, de manera que llegó el momento de profesionalizar el servicio, para que pudiera escalar.

Se optó por formar al equipo, se incorporaron perfiles técnicos en el área de datos, consolidando una infraestructura en la que Python es el principal lenguaje para la explotación de datos y Power BI se mantiene como principal herramienta para la visualización de datos.

Modelo de Learning Analytics

Las principales métricas de formación han sido siempre un denominador común en nuestro modelo de datos. Escuchar a nuestros clientes nos permitió entender mejor cómo necesitaban tener organizada la información para ir creando bloques temáticos que permitieran distintos tipos de análisis (valoraciones, interés en los contenidos, usuarios…) y de esta manera tomar mejores decisiones.

Cada proyecto formativo requiere de adaptaciones, pero partir de un modelo común nos ha permitido agilizar la puesta en marcha del dashboard y también proponer métricas y análisis que nuestros clientes no tenían detectado.

Learning Analytics Multifuente

Más allá de los proyectos de clientes de nuestro LMS (Foxize Cloud), también hemos ofrecido el servicio a otras empresas que tenían sus propias plataformas formativas. Estos proyectos nos han permitido detectar nuevas necesidades dentro del área de Learning. Un ejemplo muy claro ha sido la necesidad de contar con informes con un objetivo más estratégico, que vaya más allá del seguimiento del día a día de las formaciones.

En este sentido, hemos visto que es crítico cruzar los datos de formación con otros aspectos del negocio como puede ser el volumen de ventas (en formación para equipos comerciales), con el nivel de vinculación de los trabajadores con la empresa (employee engagement), la motivación de los trabajadores o la segmentación de clientes.

Próximos retos

Con el modelo de Learning Analytics consolidado, es el momento de explorar nuevas herramientas de visualización de datos que permitan a nuestros clientes compartir los dashboards más allá del uso interno y mejorar la navegabilidad.

Además, no podemos olvidar que la irrupción de la IA abre una gran oportunidad para facilitar el análisis y la detección de insights necesarios para la toma de decisiones. Así que toca ponerse manos a la obra para seguir haciendo crecer el servicio, siempre de la mano de la mejor tecnología.

¡Hasta la próxima!

Teresa, Responsable del Área de Data en Foxize