
Para elegir una tarea en la que aplicar IA, empieza por una que hagas a menudo, cuyo resultado puedas revisar en pocos minutos, con información que tengas a mano y puedas usar, y en la que un error se corrija sin consecuencias. Elige solo una, mide cuánto tiempo te lleva hoy y compáralo después de unas semanas de práctica.
En esta guía te contamos cómo elegir una tarea para aplicar IA con cinco criterios, un paso a paso, una matriz de impacto y viabilidad, y ejemplos para RR. HH., Formación y responsables de equipo.
Una buena tarea para empezar a aplicar IA es una actividad frecuente de tu trabajo, con un resultado que sabes valorar, en la que la IA te ayuda a preparar, redactar, resumir u ordenar información, y en la que tú revisas y decides antes de darla por buena.
Conviene distinguir dos ideas que a menudo se mezclan:
Esta guía trata la primera idea, el punto de partida más habitual. La automatización llega después, cuando ya conoces bien la tarea y sabes dónde se equivoca la herramienta.
La IA no rinde igual en todas las tareas, aunque parezcan de dificultad parecida. Un estudio de Harvard Business School con Boston Consulting Group, con 758 consultores, lo llamó la «frontera tecnológica irregular». En las 18 tareas que quedaban dentro de lo que la IA hace bien, quienes la usaban completaron un 12,2 % más de tareas, lo hicieron un 25,1 % más rápido y entregaron resultados de más calidad. En cambio, en una tarea elegida para quedar fuera de esa frontera, quienes usaban IA acertaron menos que quienes no la usaban (Dell’Acqua et al., HBS; versión publicada en Organization Science).
Además, el principal freno no suele ser la tecnología. Según Eurostat, en 2025 el 19,95 % de las empresas de la UE con 10 o más empleados usaba alguna tecnología de IA. Entre las que se habían planteado usarla y no lo hacían, el motivo más citado fue la falta de conocimientos (70,89 %). Elegir bien una primera tarea es una forma concreta de empezar a ganarlos.
Pasa cada tarea candidata por estos cinco criterios. Si cumple cuatro o cinco, es buena candidata.


Durante una semana, anota lo que haces, sin filtrar todavía.
Preparar un informe incluye buscar datos, ordenarlos, redactar, revisar y enviar. Marca en qué pasos te ayudaría la IA: a menudo es el primer borrador o el resumen, no la tarea entera.
Valora cada candidata con los cinco criterios y colócala en la matriz que verás más abajo.
Quédate con una. Escribe en dos o tres líneas qué tiene que cumplir el resultado (contenido, tono, formato, datos que hay que comprobar) y quién lo revisa. Te servirá también para dar mejores instrucciones a la IA.
Anota cuánto te lleva hoy la tarea y, tras unas semanas, vuelve a medir el tiempo total, revisión incluida.
Recoge las instrucciones que funcionan, los errores detectados y los límites de la herramienta. Así tu equipo no empieza de cero.
Es la herramienta que muchas empresas usan para elegir su primer caso de uso de IA, aplicada aquí a las tareas de tu puesto. Ordena las candidatas según dos preguntas: ¿cuánto se nota la mejora? (impacto) y ¿qué fácil es aplicar la IA con lo que tienes hoy? (viabilidad).

Para situar cada tarea, puntúa de 1 a 3 cada criterio:
| Criterio | 1 punto | 2 puntos | 3 puntos | Eje |
| Se repite | Pocas veces al año | Mensual | Semanal o más | Impacto |
| Beneficio visible | Apenas se nota | Se nota en la tarea | Se nota en el equipo | Impacto |
| Se revisa rápido | Hay que rehacerla | Revisión larga | Revisión de minutos | Viabilidad |
| Información disponible y permitida | Dispersa o sensible | Disponible con ajustes | Disponible y utilizable | Viabilidad |
| Error de poco coste | Error grave o difícil de detectar | Error corregible con esfuerzo | Error fácil de detectar y corregir | Viabilidad |
Suma los puntos de impacto (de 2 a 6) y de viabilidad (de 3 a 9). Una tarea con 5 o 6 en impacto y 7 o más en viabilidad es una buena primera candidata.
Si te preguntas por dónde empezar con la IA en tu área, estos casos de uso de IA en RR. HH., Formación y gestión de equipos te pueden orientar. Son ejemplos orientativos, no resultados medidos: lo que encaje depende de tus tareas y de las pautas de tu organización.
| Perfil | Tarea | En qué ayuda la IA | Qué revisa la persona |
| RR. HH. y Formación | Comunicar el lanzamiento de un programa | Preparar un borrador del mensaje para distintos colectivos | Fechas, condiciones, tono y destinatarios |
| RR. HH. y Formación | Analizar los comentarios abiertos de una encuesta | Agrupar los comentarios por temas y resumirlos | Que los temas reflejen lo que dicen las respuestas y que no haya datos identificables |
| Responsables de equipo | Preparar una reunión | Proponer el orden del día y resumir los acuerdos | Decisiones, responsables y plazos |
| Responsables de equipo | Preparar un feedback | Ordenar ideas y proponer una redacción clara | El fondo del mensaje y el trato a la persona |
| Comercial y operaciones | Preparar una propuesta a partir de un briefing | Estructurar el documento y redactar un primer borrador | Datos, condiciones y adaptación al destinatario |
No son buenas para empezar:
Desde RR. HH. y Formación puedes convertir la elección de tareas en parte del aprendizaje del equipo:
Este enfoque está en la base de Pasaporte IA, nuestro programa de acompañamiento en IA para equipos. En la fase Practicar, cada persona trabaja con un mapa de tareas y con retos prácticos sobre situaciones reales de su trabajo. En la fase Crear se da el paso a la automatización de tareas y la creación de agentes. Durante el recorrido, con Foxize MyTutor puedes resolver dudas y practicar con ejercicios adaptados a tu aprendizaje.

Como contexto, el Reglamento europeo de IA incluye un artículo sobre la alfabetización en IA del personal (artículo 4, AI Act Service Desk).
Elige una tarea semanal, cuyo resultado puedas revisar en minutos y en la que un error se corrija sin consecuencias. Suelen funcionar los borradores de correos o documentos y los resúmenes de reuniones o informes. Empieza por una sola y mide el antes y el después.
Comprueba si puedes describir qué es un buen resultado, si tienes la información necesaria y puedes usarla, y si sabrías detectar un error. Si las tres respuestas son sí, probablemente te ayude en algún paso, como el borrador o el resumen.
No conviene empezar por decisiones sobre personas, por tareas con datos personales o confidenciales que no puedas introducir en la herramienta ni por tareas cuyo resultado no sabes revisar. La IA puede ayudarte a preparar información, pero la decisión sigue siendo tuya.
Aplicar IA a una tarea es usarla como apoyo: prepara un borrador, un resumen o una propuesta, y tú revisas y decides. Automatizarla es que la tarea se ejecute sola en cada caso, sin intervención. Lo habitual es empezar aplicando y automatizar después, cuando la tarea es estable.
Funciona mejor como una decisión compartida. Cada persona conoce sus tareas, el responsable sabe qué resultados importan al equipo y RR. HH. o Formación ordena el proceso y adapta la práctica al nivel de cada persona.
El Reglamento europeo de IA dedica su artículo 4 a la alfabetización en IA; puedes leerlo en el AI Act Service Desk. Para saber cómo afecta a tu organización, consulta con tu asesoría jurídica.
Si quieres saber qué tareas tiene sentido trabajar en tu equipo y con qué nivel empezar, hablemos de lo que necesita tu equipo.
También puedes conocer Pasaporte IA.
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